MIT Lincoln Laboratuvarı'nın yapay zeka yazılımı mimarilerinde bir ekip ve algoritmalar grubu, dezenformasyon kampanyalarını daha iyi anlamaya çalıştı ve ayrıca onları tespit etmek için bir mekanizma yaratmayı amaçladı. Etki Operasyonları (RIO) programının yeniden keşifinin amacı, bu yanlış bilgilerin sosyal medya platformları üzerindeki yayılmasını sağlamak için de belirlenmiştir. Ekip, bu yılın başlarında Ulusal Bilimler Akademisi'nin davasında bir kağıt yayınladı ve bir Ar-Ge 100 ödülü ile onurlandırıldı.
Proje üzerindeki çalışmalar 2014 yılında başladı ve ekip, Rusça yanlısı anlatıları iterek ortaya çıkan hesaplardan sosyal medya verilerinde artan ve olağandışı faaliyetler fark etti. Laboratuarda bir personel ve ekibin bir üyesi olan Steve Smith, MIT News'in "başımızı tırmalamak" olduklarını söyledi.
Ve sonra 2017 Fransız seçimlerinden hemen önce, ekip de benzer tekniklerin kullanılamayacağını kontrol etmek için programı başlattı. Anketlere giden otuz gün, Rio ekibi, dezenformasyonun yayılmasını analiz etmek için gerçek zamanlı sosyal medya verilerini topladı. Mikro bloglama sitesinde 1 milyon hesaptan toplam 28 milyon tweet oluşturdular. Rio mekanizmasını kullanarak, ekip, dezenformasyon hesaplarını yüzde 96 hassasiyetle tespit edebildi.
Sistem ayrıca, birden fazla analitik teknikleri de birleştirir ve dezenformasyonun nerede ve nasıl yayıldığı kapsamlı bir görüş oluşturur.
Araştırma ekibinin bir başka üyesi olan Edward Kao, insanların kimin daha etkili olduğunu bilmek istediklerini, daha önce faaliyet sayısına baktıklarını söyledi. "Bulduğumuz şey, çoğu durumda bu yeterli değil. Aslında Sosyal Ağdaki hesapların etkisini söylemiyor," dedi.
KAO, şimdi Rio'da kullanıldığı, bir sosyal medya hesabının dezenformasyona yayılmadığını ve ağa bir bütün olarak mesajı değiştirmek ve çoğaltmak için bir bütün olarak ne kadar olacağını keşfetmek için kullanılan istatistiksel bir yaklaşım geliştirdi.
Başka bir araştırma ekibi üyesi Erika Mackin, Rio'nun davranışlarla ilgili verilere bakarak bu hesapları sınıflandırmasına yardımcı olan yeni bir makine öğrenme yaklaşımı uyguladı. Hesap'ın yabancı medya ve kullandığı dillerle etkileşimleri gibi faktörlere odaklanır. Ancak burada Rio'nun en eşsiz ve etkili kullanımlarından biri geliyor. Hem botlar hem de insanlar tarafından işletilen hesapların etkisini bile algılar ve ölçer, sadece botları tespit eden diğer sistemlerin çoğunun aksine.
MIT Laboratuvarı'ndaki ekip, Rio'nun hükümet, sanayi, sosyal medyanın yanı sıra gazete ve TV gibi geleneksel medyanın kullandığını umuyor. Kao, "Dezenformasyona karşı savunma sadece bir ulusal güvenlik meselesi değil, aynı zamanda demokrasiyi korumakla ilgilidir" dedi.
Kaynak: Gadgets 360